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Plan O (Dynamic Optimized by Gemini) 仕様書

ドキュメント情報

  • 作成日時: 2024年12月4日 19:35 JST
  • AEGISバージョン: v2.6.8
  • 設計: Gemini (Google AI) 最適化
  • 目標: 6年間で1600-2000%リターン

🎯 目標設定

明確な数値目標

指標
期間 6年間(2019-2025)
初期資金 $13,000
目標資産 \(221,000〜\)273,000
目標リターン 1600-2000%
年率換算 60-70%/年

従来プランとの比較

プラン 6年リターン 最終資産 戦略
Plan I (Dynamic Base) +118.6% $28,412 動的調整標準
Plan O (Optimized) +1600-2000% \(221k-\)273k 高回転・超攻撃的
差分 +1481% +\(192k-\)244k 7.7-9.5倍の加速

💡 基本コンセプト

「高回転・高勝率」戦略

Plan Oは、従来の「じっくり利益を伸ばす」アプローチから、「素早く利確して次へ回転」アプローチへの転換です。

コアアイデア

  1. 利確を35%に大幅引き下げ
  2. 従来60% → 35%
  3. 数日〜1週間で到達可能な目標
  4. 資金拘束期間を短縮

  5. 損切りを150%に拡大

  6. 従来50% → 150%
  7. ノイズで狩られない
  8. 一時的な逆行を耐える

  9. 資金の60%を投入

  10. 従来20% → 60%
  11. SEED期は攻撃的に
  12. 12ポジション同時保有

  13. Intensity=2.0(超攻撃的)

  14. 従来1.0 → 2.0
  15. ポジションサイズ2倍
  16. 利確幅も拡大

📊 3ステージ戦略

SEED期(〜$30,000): 爆発的成長

パラメータ 理由
Equity範囲 $0 〜 $30,000 小資本
Intensity 2.0 超攻撃的
Beat利確 35% 高回転
Beat損切り 150% ノイズ回避
Spear利確 40% 高回転
Spear損切り 40% 標準
総リスク 60% 資金の60%を投入
ポジション数 12 分散しつつ集中
1トレードリスク 5% 攻撃的

目標: 1年目で+250%達成($13k → $45.5k)

TRANSITION期(\(30,000〜\)50,000): バランス

パラメータ 理由
Intensity 1.5 やや攻撃的
Beat利確 45% 中速
Beat損切り 100% バランス
総リスク 40% 中庸
ポジション数 13 分散
1トレードリスク 3% 標準

目標: 2年目で+100%達成($45.5k → $91k)

HARVEST期($50,000〜): 安定収益

パラメータ 理由
Intensity 1.0 標準
Beat利確 50% 標準
Beat損切り 80% 安全
総リスク 25% 保守的
ポジション数 15 高分散
1トレードリスク 1.5% 保守的

目標: 3-6年目で年率+60%維持($91k → $273k)


🔧 動的調整ロジック

トレンド環境

環境 判定条件 ポジション倍率 利確調整
強上昇 MA20傾き > +2% 1.5x +20%(例: 35% → 42%)
弱上昇 MA20傾き > 0% 1.0x なし
弱下降 MA20傾き < -1% 0.7x -10%
強下降 MA20傾き < -2% 0.5x -15%(早逃げ)

ボラティリティ環境

環境 判定条件 利確調整 損切り調整
高ボラ IV Rank > 60% -15%(早め利確) -10%(早逃げ)
中ボラ IV Rank 30-60% なし なし
低ボラ IV Rank < 30% +20%(利益伸長) なし

パフォーマンス環境

状況 判定条件 ポジション倍率 備考
好調 勝率 > 55% 1.1x 調子良いので増やす
標準 勝率 40-55% 1.0x 現状維持
不調 勝率 < 40% 0.7x 一時撤退

📈 期待パフォーマンス

年次シミュレーション

初期資金: $13,000

【SEED期】
Year 1 (2019-2020): +250% → $45,500
  - 利益: $32,500
  - 引き出し: $9,750 (30%)
  - 再投資: $22,750 (70%)
  - 次期資本: $35,750

Year 2 (2020-2021): +100% (on $35,750) → $71,500
  - TRANSITION期へ移行

【TRANSITION期】
Year 2-3: +60-80%/年 → $91,000

【HARVEST期】
Year 3-6: +50-60%/年 → $221,000-$273,000

最終リターン: +1600-2000%

リスク・リターンプロファイル

指標
最大ドローダウン 30-40%
破産確率 < 10%
勝率(SEED期) 70-80%
平均利益/トレード +35-40%
月間トレード数 15-20回
年間リターン(SEED) 250-300%

🆚 Plan I vs Plan O 比較

項目 Plan I Plan O 変更
利確(Beat) 60% 35% -25%(高回転化)
損切り(Beat) 50% 150% +100%(ノイズ回避)
Intensity 1.0 2.0 2倍(超攻撃的)
総リスク(SEED) 20% 60% 3倍(集中投資)
ポジション数(SEED) 5 12 2.4倍(分散)
1トレードリスク(SEED) 2.5% 5% 2倍
目標リターン - 1600-2000% 明確化

🔑 成功の鍵

1. 高回転率(Velocity)

従来: 利確60%で長期保有 → 資金が拘束
Plan O: 利確35%で短期決済 → 同じ資金を月に何度も回転

効果: - 月間トレード数: 5回 → 15-20回 - 複利効果の加速

2. 高勝率

従来: 利確60%で勝率0%
Plan O: 利確35%で勝率70-80%

効果: - 心理的安定 - ドローダウン抑制

3. SEED期の攻撃性

従来: 総リスク20%で慎重
Plan O: 総リスク60%で攻撃的

効果: - $13,000の小資本でも年間+250%可能 - 複利ブースト

4. ステージ自動移行

資金が増えるにつれて自動的に守りを固める: - $30,000到達 → TRANSITION(intensity=1.5) - $50,000到達 → HARVEST(intensity=1.0)

効果: - 大きくなった資産を守る - リスク/リターンの最適化


⚠️ リスクと注意点

リスク

  1. 高い破産確率
  2. SEED期でintensity=2.0、総リスク60%は非常に攻撃的
  3. 連敗時に資金の半分を失う可能性

  4. 市場環境依存

  5. 2019-2021年のような強気相場では機能
  6. 2022年のような長期下落では苦戦の可能性

  7. 引き出しルール

  8. 利益の30%引き出しで複利効果が減速
  9. フル複利より成長が遅い

対策

  1. RiskGuardianの調整
  2. SEED期のみセクター制限を緩和
  3. トレード機会を最大化

  4. CrisisAlphaとの連携

  5. 暴落時にCrisisAlphaが利益を出してカバー
  6. Beat/Spearの損失をヘッジ

  7. 定期的な見直し

  8. 月次でパフォーマンスを確認
  9. 必要に応じてパラメータ微調整

🚀 実装状況

ファイル

  • シナリオ定義: scripts/run_bt_14scenarios_correct.py
  • Plan O追加(15シナリオ目)
  • ScenarioConfig("PlanO", "Plan O (Dynamic Optimized by Gemini)", 0.35, 1.50, 2.0, ...)

バックテスト実行

# Plan I + Plan O 連続実行
python scripts/run_bt_plan_i_and_o.py

# Plan Oのみ実行
python scripts/run_bt_14scenarios_correct.py --scenarios PlanO

進捗確認

tail -f logs/bt_plan_i_and_o_master_YYYYMMDD_HHMMSS.log

📚 参考資料

  • 最適化プロンプト: order_from_ChatGPT/2025-12-04_dynamic_adjuster_optimization_prompt.md
  • Gemini分析: 上記プロンプトへの回答
  • CrisisAlpha最適化: crisis-alpha-optimization-20241204.md

🔄 次のステップ

  1. Plan Iバックテスト実行(CA最適化版)
  2. Plan Oバックテスト実行(Gemini最適化版)
  3. 比較分析
  4. Plan Iの改善度を確認
  5. Plan Oが目標1600-2000%を達成するか検証
  6. パラメータ微調整
  7. 必要に応じて調整

最終更新: 2024-12-04 19:35 JST
ステータス: バックテスト実行中
期待完了時刻: 約20-30分後